Wir beraten die
moderne Verwaltung

Data Scientist (m/w/div)

Festanstellung, Vollzeit, Standort Düsseldorf

Höhn Consulting GmbH ist die Consulting-Branch der Allgeier Public SE. Wir beraten die moderne Verwaltung bei der Umsetzung ihrer umfangreichen Digitalisierungsprojekte. Für unsere Teams suchen wir neue Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die die spannenden Projektaufgaben mit uns teilen und sich beruflich engagieren möchten – ohne dafür Familie, Freundschaften oder Hobbies zu opfern.
Du hast Spaß an der gemeinsamen Beratung im Team und möchtest neben der Projekttätigkeit vor Ort wahlweise zu Hause oder an einem unserer Standorte arbeiten – dann werde ab 2023 Teil unseres Public Sector Consulting Teams als Data Scientist.

Du ….

  • arbeitest im Rahmen der Digitaler Transformation in agilen und interdisziplinären Teams an spannenden Projekten mit dem Fokus auf KI (z.B. Aufbau eines KI-basierten Hubs im Bereich Katastrophenschutz)
  • berätst unsere Mandanten in den o.g. Fragestellungen, bringst eigene Impulse ein und begleitest den gesamten Entwicklungszyklus von der ersten Idee, über die technische Evaluierung, bis zur Umsetzung.
  • beantwortest unter Verwendung moderner ML- und DL-Verfahren verschiedenste Fragestellungen aus den Fachbereichen unserer Mandanten und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab.

Warum Wir?

Wir bieten Dir …

  • eigenverantwortliches Arbeiten mit großen Gestaltungspielräumen,
  • ein motivierendes Klima in einem überschaubaren, erfolgreich agierenden Beraterteam,
  • Home-Office-Möglichkeiten oder Office-Möglichkeiten an einem unserer Standorte in Kiel, Hamburg, Berlin oder Düsseldorf bei Reisetätigkeiten mit Augenmaß und Verstand
  • persönliche Weiterentwicklung und Erfahrungsgewinn im perspektivreichen Beratungsumfeld des Public Sector,
  • zielgerichtete Qualifizierungsmaßnahmen und
  • eine leistungsorientierte Bezahlung, Vertrauensarbeitszeit, professionelle Arbeitsmittel und einen 30-tägigen Urlaubsanspruch.

Dein Profil

Als künftiges Mitglied unseres Teams verfügst Du über …

  • ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Qualifikation
  • eine eigenständige Arbeitsweise mit der Bereitschaft für konzeptionelle und projektbezogene Aufgaben
  • ein sehr gutes analytische Fähigkeiten insbesondere bei Machine Learning-Methoden wie bspw. Regressionen und Random Forests
  • erste Berührungspunkte mit Cloudcomputing (z.B. AWS, Azure), Clustertechnologien (z.B. Spark) und verschiedenen Datenbanklösungen (Oracle, Teradata) sind von Vorteil